Lancement du programme GenAI pour l'adoption de l'IA Générative au sein d'un département IT
Acculturer, outiller et démontrer la valeur de la GenAI.
LCL a lancé un programme stratégique visant à introduire l'IA Générative (GenAI) dans son département SNI (Solutions Numériques et Systèmes d'Information). L'objectif était de favoriser l'adoption de cette technologie au sein des équipes IT et de l'étendre à d'autres départements du groupe Crédit Agricole.
Le défi : informer, acculturer et convaincre les collaborateurs des avantages des Large Language Models (LLM) dans un environnement IT complexe, tout en mettant en place un processus de conduite du changement efficace pour réduire les résistances et maximiser l'adhésion.
Les principaux cas d'usage visés incluaient l'amélioration du knowledge management, l'assistance à la recherche documentaire, et l'augmentation de la qualité et de la productivité des développements via des assistants IA pour les équipes IT. Le programme visait également à créer un réseau d'ambassadeurs, des « supers utilisateurs », qui propageraient l'adoption des outils GenAI à travers le groupe.
Accompagnement stratégique de la communication et de l'adoption. Réalisation d'un benchmark et d'un plan de communication détaillé, avec une feuille de route intégrant des éléments de langage adaptés à chaque public cible. Développement de contenus didactiques et gamifiés pour familiariser les équipes avec l'utilisation des LLM, et formation aux bonnes pratiques des plateformes cloud AWS et GCP, avec une attention particulière portée à la sécurité pour lever les craintes liées au Cloud.
Création de supports adaptés à la conduite du changement. Mise en place d'un parcours de formation gamifié, incluant des éléments ludiques pour encourager l'engagement des utilisateurs. Structuration d'un réseau de « supers utilisateurs » via un espace collaboratif dédié, et déploiement d'une plateforme de communication interne (intranet, newsletters, webinars) pour diffuser les informations clés et encourager les retours d'expérience.
Démonstration de la valeur ajoutée des assistants IA. Organisation de sessions pratiques pour démontrer l'impact des assistants IA sur des tâches précises (analyse de logs de production, génération de documentation SNI, assistance à la recherche documentaire sur Novaref, Confluence ou Wiki) et mise en avant des gains d'efficacité générés par l'IA sur le refactoring de code, la migration Cobol/Java et la construction de pipelines GitHub.
Un programme d'adoption de l'IA Générative dans un environnement bancaire réglementé
Plan de communication et éléments de langage par cible, parcours de formation gamifié, réseau de « supers utilisateurs » et sessions de démonstration sur des cas d'usage concrets (logs, documentation, refactoring, migration Cobol/Java).
Les fondations d'une adoption progressive de la GenAI.
La roadmap n'a pas pu être déployée dans son intégralité, mais elle a posé les fondations d'une adoption progressive de l'IA Générative, suivie et ajustée en continu selon des indicateurs clairs :
Un réseau de « supers utilisateurs »
Objectif visé : former plus de 50 ambassadeurs internes capables de démontrer la valeur des outils IA à leurs pairs, pour étendre l'usage de l'IA à d'autres départements du groupe.
Adoption accrue de l'IA Générative
- Participation forte aux formations et initiatives gamifiées
- Assistants IA intégrés aux processus quotidiens des équipes SNI
- Extension visée au groupe Crédit Agricole
Valorisation de la technologie
- Valeur ajoutée démontrée rapidement sur des tâches spécifiques
- Collaboration et performance des équipes IT améliorées au quotidien
Démocratisation des LLM
- IA Générative rendue accessible et compréhensible par tous
- Communication ciblée et gamification
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